人工智能（néng）係統：將（jiāng）使（shǐ）無（wú）限製核聚變反（fǎn）應成為（wéi）現實（shí）

近年來，研究人員一直研究導致（zhì）托卡馬克裝置運（yùn）行中斷和損（sǔn）壞的裂變反應（yīng），目前一種能夠預測並控製裂變反應的人（rén）工智能係統被選定為“奧羅拉（Aurora）”超級計算機的首批項目之一，奧羅拉超級計算機預（yù）計2021年抵達阿（ā）爾貢國家實驗室，並成為美國首個百萬兆級計算機係（xì）統。

據國外媒體（tǐ）報（bào）道，目前，人工（gōng）智能正在努（nǔ）力研究如（rú）何使地球應用無限能源供給。它最終將解開核聚（jù）變能（néng）量的奧（ào）秘，使研究人員捕獲並（bìng）控製驅動太陽和恒星的（de）運行過程。

美國能源部普林斯頓等離子物理（lǐ）實驗室（PPPL）和普林斯頓大學的（de）研究（jiū）人員希望利用一（yī）台巨大的新型超級計算機，研究如何使（shǐ）用這種甜甜圈外形的設備——“托卡馬克裝置（tokamaks）”。

近年來，研究人員一直研究導致托卡馬克裝置運行中斷和損壞的裂變反應，目（mù）前一（yī）種能夠預測並控製裂變反應的人工智（zhì）能係統被（bèi）選定（dìng）為“奧羅拉（Aurora）”超（chāo）級計算機的（de）首批（pī）項目之一，奧羅拉超級計算機預計2021年抵（dǐ）達阿爾貢國家實驗室，並成為美國首（shǒu）個百萬兆級（jí）計算機（jī）係統。

該計算機係統可達到百萬兆每秒運算，比（bǐ）當今最強（qiáng）大的超級計算機運行速度快（kuài）50-100倍（bèi）。普林斯頓等離子物理實驗（yàn）室首席研究物理學家唐·威廉（William Tang）說：“我們的研究將利用（yòng）人工智能的深度學習方式來加速（sù）進展。”

這個開創性項目（mù）將（jiāng）嚐（cháng）試著開發一種通過實驗（yàn）驗證的方法，用於預測和控製ITER等燃燒等離子體聚變係統，該方法將驗證聚變能的有效實用性。據悉，ITER全稱是“國際熱核聚變實驗反應堆（duī）”，也被（bèi）人們形象地稱為（wéi）“人造太陽”，建造地點設在法國的南部小城卡達拉舍（shě）。由（yóu）歐盟、美國、中國、日本、韓國、印度和俄羅斯等7個國家共同參與（yǔ）。TIER也（yě）被稱為（wéi）人類曆（lì）史上最複雜的科學項目。

ITER裝置的核工程師現已招募一（yī）批火箭科學家，幫助（zhù）他們製造出能夠（gòu）承受比太陽（yáng）更熱溫度的超強材料。ITER裝置的直（zhí）徑（jìng）為5米，固體橫截麵為30×30厘（lí）米，ITER的壓縮環將把巨大的磁鐵固定在合適位置。

氫等離子體將被加（jiā）熱到1.5億攝氏（shì）度，比太陽核心溫度高10倍，從而使聚變反應進行。該聚變反應發生在叫做“托卡（kǎ）馬克”的甜甜圈外形的反應堆裏，它被巨大的磁鐵包圍著，這（zhè）些磁鐵對過熱電（diàn）離等離子體（tǐ）起到限製和循環作用，使它們遠離金屬壁。

這種超導磁體必須冷（lěng）卻（què）至零下269攝氏度，像星際空（kōng）間一樣寒冷。長期以來，科學家一直試（shì）圖模擬太陽內部發生的核聚變過程，認為它可以提供幾乎無限量的廉價、安（ān）全和清潔電力資源（yuán）。

與（yǔ）現有（yǒu）裂變反應堆（duī）不同，裂（liè）變反應堆將分裂鈈和鈾原子，不存在不受控製聚（jù）變鏈式反應的風險，也不會產（chǎn）生（shēng）長期存在的放射性（xìng）廢料。

普林斯頓等離子物理實驗室研製的深度學習軟件係（xì）統也（yě）被稱為“遞歸神經網絡融合係統（FRNN）”，它是由神經網絡組成，用戶（hù）可以通（tōng）過神經網絡訓練計算（suàn）機探測感興趣的事件。

同時，這種人工智能（néng）“遞歸神經（jīng）網絡融合係統”能夠快速預測大規模托卡馬克等離（lí）子體在裂變反應時（shí）如何（hé）分解（jiě），並及時采取有效（xiào）控製措施。

這項研究的總體目標是實（shí）現國（guó）際熱核聚變實（shí）驗反應堆（ITER）的挑戰（zhàn）性需求，該反應堆需要預測準確率達到95%，假警報率低於（yú）5%，至少在裂變發生前30毫（háo）秒或者更長時間發（fā）生（shēng）。