專訪（fǎng）鄭葉來：聚焦競（jìng）爭力提升 華為雲組合拳落實普惠AI

華為三十餘年（nián）來在ICT基礎設施領域的技術積累和（hé）投資，正通過華為雲提供在線雲服務而迸發出新的活力；通過不斷提升競（jìng）爭力（lì），華為雲使能各行各業提升生產力，實現“普惠AI”，為家庭、企業（yè）和社會創造更（gèng）美（měi）好的（de）未來，華為公司副總裁（cái）、華為雲BU總裁鄭葉來指出。

“在雲服務領域，華為更聚（jù）焦產業格局的打開與競爭力的（de）提升，而非單純的業績增長（zhǎng）多少。”他在日前的（de）一（yī）場媒體圓桌上向C114表示。根據這家公司最新發布的年報，截至2018年底，華為雲上線超過160個雲服（fú）務（wù）和140個解決方案，與夥伴在全球23個地理區（qū）域（yù）運營40個可（kě）用區，全球發展合（hé）作夥伴超過6000家，AI服務在10大行業超過200個項目進行探索。

當時正在舉行閉門（mén）會議（yì）的鄭葉來顯得略有疲意，但一談（tán）到所領導的業務便滔滔不絕、金句頻頻。他說“華為不是上市公司，不（bú）需要找亮點衝股價”，他說“我在內部管理中隻看兩個數據，新增消費用戶和用戶新增消費”，他還說“過去兩年（nián）華為雲完成（chéng）的（de）使命是滿足絕大多數客戶的絕大多數需求”。

2018高增速：更關注競爭力提升而非業績數據

盡管風口浪尖上的華為正麵臨著極大的外（wài）部壓力，被其投入戰略重視的雲服務依然大（dà）踏步向前。

鄭葉來並未給出具體的業績數據，但指出華為雲是進步最快的一朵雲，並強調“更重要的不在於業績（jì）數據，對（duì）團隊來說目前需要腳踏實地（dì）、沉下心來堅毅前行”。

“華為不缺收入，也（yě）不是上市公司，不（bú）需要找亮點衝股價。公司（sī）對我們的要求就是兩點，第一（yī）點是產（chǎn）業格局的打開，政府、大企業和（hé）跨國公司在中國優先選擇的是不是華為（wéi）雲？第二點是競爭力的提升，我們為什麽這麽重視（shì）AI？因為AI會幫助我們釋放公司在傳統ICT領（lǐng）域所有的能力，通過雲服務的形式提供給客戶（hù）。”鄭葉（yè）來說。

“我（wǒ）在內部（bù）管（guǎn）理中關注兩個數據，新增消費用戶和用（yòng）戶新增消費。前者體現了我們的產品有沒（méi）有競爭力（lì）、能不能吸（xī）引更（gèng）多客（kè）戶使用，後者體現了華為雲現在服（fú）務的客戶是不是越來越滿意。”他進一步指出。

據介紹，目前已有超過100萬企業用戶和開發者選擇華（huá）為雲。與此同時，華為雲的品牌也（yě）獲得了業界（jiè）的廣泛認可。2018年3月，國際權威認證機構英（yīng）國標準協會（BSI）經多輪評審，宣（xuān）布華為雲成為中國唯一全平台、全節點、全服務（wù）通（tōng）過PCI-DSS認證的雲服務商；5月，華（huá）為雲“融合雲數據倉庫”和“AI智（zhì）能平台新型圖計算技術（EYWA）”榮獲（huò）2018中國國（guó）際大數據產業博覽會“2018領先科技成（chéng）果（guǒ）獎”；7月，憑（píng）借領先的技術（shù）實力和全棧產品（pǐn）能力、優秀的本地化服務能力和完善的生態體係，華為雲被Forrester評為中國（guó）全棧（zhàn）公有雲平台領導者；2019年1月，華為雲獲得中國電子工業標準化（huà）技術協會信息技術服務分（fèn）會（ITSS）頒布（bù）的（de）一級服務（wù）商資質，標誌其在規模、功能、性能、安全、人員和管理等（děng）維度全麵滿足工業和信息化部《雲計算綜（zōng）合標準化體係建設指南》的最高要（yào）求。

內部達成共識：發展（zhǎn）雲服務打造數字化底座

最（zuì）近在福州舉行的華為中國生態夥（huǒ）伴大會2019上，華為企業BG宣布未來麵向解決方（fāng）案的打造將會（huì）遵循Cloud Only原則。

“華為公司（sī）經過這幾年的討論，終於從思想到行動對於用雲（yún）服務來（lái）開放能力達成了共（gòng）識，因為雲服務是有規模匯聚效應的。”鄭葉來對此表示。

實際上，隨著（zhe）數字化升（shēng）維、智（zhì）能時代降臨，“上雲（yún）”也已（yǐ）經成為（wéi）各行各業發展的必（bì）經之（zhī）途。華為全球產業展望（GIV）預計，到2025年（nián），所有（yǒu）企業都會用到雲的（de）技術、雲的模式，85%以上企（qǐ）業應用會被部署到雲上（shàng）；企業都會結合（hé）核心業務，探索最適合的雲化解（jiě）決（jué）方案。

“我們會下很大的力氣幫助傳（chuán）統行業和（hé）政府將應用遷移到雲上（shàng），讓他們有一個堅實的（de）數字化底座。”業界公認企（qǐ）業（yè）“上雲”進入到傳統行業唱主角的下半場或（huò）者2.0階段，相較於互聯網企業等“生於雲的一代”，很多企業和政府部門的IT基礎設施和數據（jù）積累了（le）數十年，他們的訴求是能夠（gòu）將全部（bù）應用遷移到雲端且支持快速創（chuàng）新（xīn）的綜合解決方案（àn），其複雜性及（jí）難度遠勝以往。

華為在自身向雲遷移的過（guò）程（chéng）中，則恰好積累了相關的能力，鄭葉來說：“最近有幾家跨國公司、國（guó）內大（dà）企業的領導來華為雲考察，一家跨國公司的（de）副董（dǒng）事長告訴我，‘我們交流了這麽多雲服務（wù）廠商（shāng）發現（xiàn）一個現象，所有我們向雲（yún）遷移（yí）中遭遇到的痛苦，華為早就碰到也解決了，我們講的東西你們第一遍就聽懂了。”

他在采訪（fǎng）中還著重指（zhǐ）出，安全是華為雲（yún）的（de）最高綱（gāng）領。2018年，華為雲（yún）發布了安全AI平台米蘭（lán）達等共20多款服務產品、新增2000多（duō）個安全特（tè）性，獲得10多個全球權威合規（guī）認證（zhèng），全年為用（yòng）戶攔截了超過100億次惡意攻擊。

落實普（pǔ）惠（huì）AI：華為雲打出組（zǔ）合拳

AI毫無疑問是一個甚囂塵上的熱門話（huà）題，但刨去炒作和投機，真正堅定不移投入的玩家（jiā）並（bìng）不多，能夠拿出產（chǎn）品的就更少——華為便是其中之一。

從“將AI請下（xià）神壇”到“提供讓大家用得（dé）起、用得好、用得放心的AI”，鄭葉來和華（huá）為雲已經將“普惠AI”打造成一個超級標簽，其影響力已經由整個華為公（gōng）司滲透到外（wài）界（jiè）。過去（qù）一年中（zhōng），依托（tuō）華為在AI領域（yù）從芯片到（dào）算法（fǎ）等基礎研究的長（zhǎng）期深厚積（jī）累，華為雲進行了“端、邊、雲”的戰略布局，以一套組合拳將“普惠AI”的理念迅速（sù）落地。

鄭（zhèng）葉來侃侃而（ér）談道，針對“用得起”，華為發（fā）布了自己的AI芯（xīn）片昇騰910和昇騰310，分別主打（dǎ）雲場景（jǐng）和邊緣計算的超高算力，通過將昇騰310用於華為雲，令用戶可以獲得16倍（bèi）的推理算力：“我們（men）的芯片本身就有優勢，而使用自己的芯片相比購（gòu）買第三方的，性價比差距非（fēi）常大。更關鍵的是我們自己做芯片、硬件、軟件，軟硬件能力一體化優化和協同，這進一步在性能上（shàng）與使用第三方白牌服（fú）務器的雲服務廠商拉開了差距。”

針對“用得好（hǎo）”，AI的（de）使用上存（cún）在“慢”與“貴”兩大瓶頸，“慢”指人工智能應用從早期數據標注到模型訓練、再到最終上線使用，所需時間長（zhǎng）；而“貴”指人工智能算法消耗的算力大、算力資源貴，模型及資源獲取複雜且困難（nán）：“‘人工（gōng）智能靠人工’，大部分AI從業者70%的（de）時（shí）間都花費在（zài）整理模型、數據上。我們在（zài）2018年發布了一站式AI開發平台ModelArts，重點解決（jué）了‘慢’和‘貴’這兩大痛點。”

通過（guò）提供海量數據預處理及半自動化標注、大規模分布式訓練、自動化（huà）模型生（shēng）成及端-邊-雲（yún）模型按需部署能力，ModelArts幫助用戶快（kuài）速創建和部署（shǔ）模型、管理全周期AI工作流，大幅（fú）提升AI開發效率。值得（dé）一提的是（shì），在近（jìn）期斯坦福DAWNBench國際（jì）權威基（jī）準測試平台排名中，華為雲ModelArts獲得圖像識（shí）別訓練和推理性能雙（shuāng）料冠軍。

“用得放（fàng）心（xīn）”則體現在華為雲的恪守邊界上。一方麵華為進入雲服務領域後始終堅持“三不”原則，“上不做（zuò）應用、下不碰（pèng）數據、不做股權投資”；另（lìng）一方麵（miàn）在以AI解決行業問題上（shàng）態（tài）度（dù）鮮明，鄭葉來說，當客戶和夥伴的行業專長與華為雲的（de）AI算力發生碰撞後，“產生（shēng）知識產權首（shǒu）先歸你（nǐ），而不是歸（guī）我”。這種（zhǒng）不（bú）涉利（lì）益、不自己下場競（jìng）爭的堅持，使之比其他雲服務廠商更易於受到客戶及夥伴的信（xìn）賴。

華為雲在三大場景（海量重複、專家經驗（yàn）、多域協同）將AI與行業智慧相結合，實現效率提升、專業傳承和突破極限，已經在10大行業超過（guò）200個項目展開了探索。例如在海（hǎi）量重複場景，華為雲EI助力中國圖庫對每日數十萬新增版權圖片和數千萬網絡圖片進行自動入庫和交叉檢查；在專（zhuān）家經（jīng）驗場景，第三方醫學檢驗機構金域醫學與華為雲EI合作，在宮頸癌病理檢測方麵取得階段性突破；在多域協同（tóng）場景，深圳部署區（qū）域內交通路口（kǒu）的平均等（děng）待時間降低17.7%，平均車速也有（yǒu）大幅提升。