在無（wú）人駕駛汽車領域，穀歌無疑是全球的領導者，而在（zài）無人貨船領域，羅爾斯羅伊（yī）斯公司的地位也同樣如此，如今（jīn）兩大巨頭將跨界（jiè）合作聯手打造最安全的無人船。
據悉，在日前於瑞典（diǎn）舉行（háng）的穀歌雲（yún）高峰論壇（tán）期間，羅（luó）爾斯羅伊（yī）斯公司（sī）和穀歌簽署已經正式簽署協議，穀歌的智能感知係（xì）統將（jiāng）幫助使現有船航行更安全，並且最終有（yǒu）利於研發無人自動駕駛船。
這（zhè）將是全（quán）球船舶領域（yù）的首（shǒu）份此類協議。根據協議，羅羅公司將使用穀歌（gē）的雲機器學習引擎，進一步訓練公司基於目標分類係（xì）統的人工智能，用於探測、識別和跟蹤船舶在海上可能相遇的對象。穀歌雲機器學習引擎使用相同的基於神（shén）經網絡的機器智能軟件(產品庫 求購 供應)，該軟件控製了穀（gǔ）歌的許多產品，包括圖像和（hé）語（yǔ）音搜索。
羅羅船（chuán）舶智能高級副總裁Karno Tenovuo介紹（shào）說，“智能意（yì）識係統將有助於帶來一個自動化(產品庫 求購 供應)的未來（lái），這些係統很快就可以使船舶業受益，使船舶（bó）和船員更安全和（hé）更高效。通過使用穀歌雲，我們（men）可以使這些係統更快更好地拯救生命。”
機器學習是模仿人類學習來解（jiě）決特定問題的一係列算法、工具和技術。通過分析現有的數據組，機器學習可以用來識別數據（jù）模式（shì），從以前看不到的數據中（zhōng）進行（háng）預測。數據組越大，模型識別的模式就越複雜，預測就越準確。
羅羅公司將使用穀歌雲的軟件來創建（jiàn）定（dìng）製的機器學習（xí）模型，這些模型可（kě）以解釋羅羅公司創造的大量不同的船舶數據集。羅羅公司（sī）在船舶領域的專長將用於編製（zhì）數據，培訓模型，以確保數據是相關的（de），並有足夠的數量來創造統計意義。作為機器（qì）學習過程的一部分（fèn），模（mó）型（xíng）的預測（cè）在實際的船舶應用中得到評估，從而使模型得（dé）到進一步的改進（jìn）。
通過雲進入軟件，這些模型可以從世界上任何地方開發，並且可以在全球範（fàn）圍內即時訪問（wèn），允許成千上萬的用戶使用。因此（cǐ），模型可以大量的（de）培訓（百（bǎi）萬兆（zhào）字節）。這將是（shì）無人自動駕駛船普及所（suǒ）必不可（kě）少的。
從長遠（yuǎn）來看，羅羅和穀歌打算進行無監督和多（duō）模（mó）態學習的聯合研究。作為船舶應用中人機界麵的可行解決方案，兩家公司還將測試航速（sù）識別與合成技術，以及使用（yòng）開放的資源（yuán）機器智能（néng）軟（ruǎn）件庫，比如穀歌的TensorFlow，努力優化當地（dì）神經網絡計（jì）算性能。
智能感知係統將使船員能更清楚地了解船隻的周圍（wéi）環境，使（shǐ）船舶更安全、更容易和更高效的操作（zuò）。這將通過融合各種數（shù）據來實現，這些數據來自現有的船舶係統提供的傳感器(產品庫 求購 供應)信（xìn）息，如自動識別係統（tǒng）（AIS）和雷達(產品庫 求購 供應)。其它來源的（de）數據，包括全球數據庫，也有一（yī）定（dìng）的作用。
穀歌的無人駕駛汽車項目始於2009年，擁有無人駕駛汽車領（lǐng）域最豐（fēng）富（fù）的經驗，其技術依然是最先進的。隨著穀（gǔ）歌的“下海”，無人（rén）船技術的研（yán）發速度將進一步加快，無人船時（shí）代或將（jiāng）提前到來。
